DIY手工网一、人工智能主机配什么cpu？
适合AI人工智能的电脑配置清单：
intel九代i7-9700K配RTX2080AI人工智能电脑主机
配件名称 品牌型号 参考价格
处理器 Intel 酷睿i7-9700K（盒装） ￥2999
散热器 酷冷至尊 冰神B240一体式水冷散热器 ￥399
显卡 技嘉 GeForce RTX 2080 GAMING OC（单路） ￥5799
主板 华硕 PRIME Z390-A 主板 ￥1599
内存 美商海盗船复仇者LPX DDR4 3000 16GB内存 ￥599
硬盘 三星 970 EVO Plus 500G NVMe M.2固态硬盘 ￥849
机箱 安钛克 P101静音中塔机箱 ￥399
电源 长城 巨龙GW-EPS1250DA 电源（额定1250W） ￥999
显示器 用户自选 —
键鼠装 用户自选 —
参考价格 13642元
注：由于电脑硬件更新换代步伐较快，如果有产品停产请使用新产品替代。另外，硬件价格会随着行情变化会有浮动，请参考当天价格为准，以上组装电脑配置清单价格仅提供参考。
二、人工智能吃显卡还是cpu？
显卡
人工智能需要显卡来加速深度学习的过程1。GPU拥有更多的运算单元和更高的带宽来执行这些并行化和向量化的运算，而CPU有更少的核心和更低的带宽来执行这些运算，效率会比较低。因此，在人工智能中，GPU通常比CPU更适合用于加速模型的训练和推理2。
三、人工智能专业对电脑cpu要求？
显卡 rtx2060 2500元（支持光线追踪）
cpu R5 3600 1400元
主板:B450 600元
m.2 固态硬盘500G 600元
+4T机械硬盘 600元
主机箱配风扇＋电源600w 500元
内存条8G两条，500元
键鼠100元
不包括显示器6800元 这是高配了，可以特效全开玩2020年之前的所有大作
显示器建议用75HZ以上的，不然屏幕刷新率不够，游戏帧数就浪费了。有便宜的21.5英寸500元也有1000元的自己选，记住要IPS屏或者VA屏。
另外还可以尝试一下adaptive-sync垂直同步技术，可以提高射击游戏体验。支持此技术的显示器价格一千多一点，需要显示器，主板，显卡有DP接口，然后再配个DP线就行了。
四、人工智能的方向是gpu还是cpu？
人工智能的发展方向是同时依赖GPU和CPU。GPU在处理大规模并行计算方面具有优势，适用于深度学习等计算密集型任务。而CPU则在处理序列计算和控制流方面更加高效，适用于一些传统的机器学习算法和推理任务。
因此，未来人工智能的发展将继续依赖GPU的并行计算能力，同时也会充分利用CPU的多核处理能力，实现更加高效和全面的人工智能应用。
五、为什么gpu比cpu更适合人工智能？
1、适合利用GPU计算的场景。GPU 强大的计算能力早已不局限于渲染，General-purpose computing on graphics processing units 即 GPU 通用计算概念的提出将这种能力推向了更广阔的计算场景。通用计算领域的实践包括了视频解码、实时加解密、图片压缩、随机数生成、2/3D仿真、AI等等，这些都属于高性能的计算密集型任务。如果是web端，以目前可以利用的算力来看，用GPU进行计算。
2、利用WebGL 实现GPU并行计算的原理。得益于NVIDIA（英伟达）提出的 CUDA(Compute Unified Device Architecture) 这一统一计算架构的实现，开发者可以使用 C、Java、Python 等语言编写自己的并行计算任务代码。
六、cpu可以执行人工智能指令为什么还要npu？
1、定义不同，CPU是中央处理器，GPU是图形处理器，而npu则是人工智能处理器。
2、负责内容不同， CPU主要是负责低精度，各种普通的数据，GPU是高精度处理图像数据，npu则是人工智能算法上面运行效率要高于另外两者。
3、工作模式不同， CPU是顺序执行运算，需要一件一件事情来完成。GPU是可以并发执行运算，可以几件事情同时运作。而npu是具备智能的特性， NPR也可以被称之为是神经网络处理器，也就是说这个处理器它是会模仿人的大脑神经网络的。
计算机(computer)俗称电脑，是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
由硬件系统和软件系统所组成，没有安装任何软件的计算机称为裸机。可分为超级计算机、工业控制计算机、网络计算机、个人计算机、嵌入式计算机五类，较先进的计算机有生物计算机、光子计算机、量子计算机等。
七、人工智能是人工智能机么？
人工智能不是人工智能机。要了解什么是人工智能，人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种“复杂工作”的理解是不同的。
八、人工智能安全与人工智能区别？
人工智能安全和人工智能是两个不同的概念，它们有一些相似之处，但也有明显的区别。
人工智能（Artificial Intelligence，简称 AI）是指能够执行人类智能任务的计算机程序，例如推理、学习、感知和行动。人工智能系统可以通过处理大量数据来学习和改进自己的能力，并能够在各种应用程序中使用，例如自然语言处理、图像识别、语音识别、智能推荐系统等。
人工智能安全则是指确保人工智能系统的安全性和可靠性。这包括保护人工智能系统免受恶意攻击、确保数据隐私和安全、遵守法律法规等方面。人工智能安全的目标是确保人工智能系统在使用过程中不会造成任何安全问题，并保护用户的隐私和数据安全。
因此，人工智能安全是人工智能的一个重要方面，它旨在确保人工智能系统的安全性和可靠性，并保护用户的隐私和数据安全。而人工智能则是一种广泛的概念，包括各种类型的人工智能系统，包括安全的人工智能系统和不安全的人工智能系统。
九、人工智能和人工智能etf的区别？
1、指数的差异：其中AIETF和人工智能AIETF 跟踪的标的指数相同，都是中证根据产业链编制的人工智能主题指数。
2、科创板打新：从最近两只热门的科创板中芯国际和寒武纪来看，AIETF都中标了，而且打满。而人工智能AIETF都没中。
3、费率：从费率上看AIETF显著低于其他两个，管理费加托管费只有0.2%，而另外两个则要0.6%。费率上省下的也可以为基金业绩提升不少。
十、量子人工智能和超级人工智能区别？
量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，其区别如下：
技术原理：量子人工智能是将量子计算机和人工智能相结合，利用量子计算机的计算能力来加速人工智能算法的执行和优化；而超级人工智能则是指在现有计算机技术基础上，通过不断深化、扩展和优化算法来提高人工智能的智能水平。
计算能力：量子计算机可以利用量子叠加态和量子纠缠态等特性，同时进行多个计算任务，具有强大的计算能力，能够在处理复杂问题时比传统计算机更快更准确；而超级计算机则是通过并行计算、多核处理和加速器等方式来提高计算能力，但在面对某些特定问题时可能仍然无法胜任。
应用领域：量子人工智能主要应用于计算机科学、化学、生物学、金融等领域，例如加速量子化学计算、解决密码学问题、优化复杂网络等；而超级人工智能则广泛应用于图像识别、自然语言处理、智能机器人、智能交通、医疗保健等领域。
量子人工智能和超级人工智能是两个不同的概念，分别侧重于利用不同的技术手段来提高人工智能的计算能力和智能水平，有着各自的应用场景和发展前景。
